FAQ Schema (ang. Frequently Asked Questions Schema) to rodzaj danych strukturalnych (uporządkowanych znaczników w kodzie strony), który informuje roboty wyszukiwarki, że na danej podstronie znajduje się sekcja z pytaniami i odpowiedziami.
Wdrożenie FAQ Schema
Implementacja danych strukturalnych FAQ może przebiegać na dwa sposoby. Istotne jest od technologii, na której oparta jest dana strona. W przypadku popularnych systemów CMS (np. WordPress) najprostszym rozwiązaniem jest skorzystanie z wtyczek SEO (takich jak Yoast SEO czy Rank Math), które automatycznie generują odpowiedni kod po wpisaniu pytań i odpowiedzi w edytorze.
W rozwiązaniach dedykowanych (customowych) zaleca się ręczne dodanie skryptu w formacie JSON-LD do sekcji <head> witryny.
Należy pamiętać o Zasadzie Zgodności: treść umieszczona w kodzie schema musi być identyczna z tą, którą widzi użytkownik na stronie – ukrywanie treści w kodzie jest naruszeniem wskazówek Google i może skutkować nałożeniem kar ręcznych.
Poprawność wdrożenia zawsze warto zweryfikować za pomocą oficjalnego narzędzia Google: Test wyników z elementami rozszerzonymi (Rich Results Test).
odbywa się zazwyczaj przy użyciu formatu JSON-LD lub Microdata, zgodnie ze standardem Schema.org. Jego głównym celem jest ułatwienie algorytmom Google zrozumienia kontekstu treści.
Dlaczego to ważne w SEO?
Historycznie, poprawnie zaimplementowane FAQ Schema pozwalało na uzyskanie tzw. wyników rozszerzonych (Rich Snippets) w wynikach wyszukiwania. Pod linkiem do strony pojawiały się dodatkowe wersy z rozwijanymi pytaniami i odpowiedziami, co:
- zwiększało powierzchnię zajmowaną przez wynik w SERP (stronie wyników wyszukiwania),
- przyciągało wzrok użytkownika,
- często podnosiło współczynnik klikalności (CTR).
Ważna uwaga dla FAQ Schema
W 2023 roku Google ogłosiło zmiany w wyświetlaniu wyników rozszerzonych FAQ. Obecnie są one wyświetlane znacznie rzadziej i zarezerwowane głównie dla stron rządowych oraz witryn o wysokim autorytecie w dziedzinie zdrowia. Mimo to, wciąż warto stosować ten znacznik dla celów semantycznych – pomaga on robotom lepiej interpretować zawartość strony, co pośrednio wspiera proces pozycjonowania.
